文章来源:时光派公众号

 

编辑:NMN中国官网

 

 

从面部识别到谷歌翻译,从自动驾驶到智慧城市,人工智能(AI)已经遍布我们生活的各个领域,长寿研究自然也不例外。

 

今年1月,顶级科研期刊《Nature》的抗衰老专题子刊《Nature Aging》第一期正式上线,其中便收录了一篇由深耕AI创新工场董事长兼CEO李开复与曾试图使用AI替代人类进行药物研发的Alex Zhavoronkov博士共同发布的文章,深度探讨了AI与抗衰老的发展。

 

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人的一生难免要经历生老病死,科学家们也在致力研究各种疾病,以期提升人的健康水平。然而,目前学界所采用的循证医学方法,仅着力于研究特定疾病的预防与治疗。这在过去的半个世纪中的确延长了人的寿命,但问题在于,它并没有延长人不受重大疾病困扰的健康期。人在老年时更容易患上各种疾病,导致医疗开销增加,给发达国家带来了沉重的经济负担。

 

其实,解决这一问题更有效的方法是抗衰老。不过,这一领域的研究需要大量不断更新的数据支撑,传统研究手段,人类是没有办法处理如此大量的数据的。

 

幸运的是,近年来飞速发展的AI技术能够做到这一点,且已经在药物发现、临床试验结果的预测、个性化医疗及长寿研究等生物医学领域大展拳脚。

 

 

在长寿领域,科研人员已着手利用AI技术寻找减缓甚至逆转衰老过程的方法。如深度衰老时钟Deep Aging Clocks)便是利用一系列衰老生物标记,更精确地检测和评估人的健康状况,并个性化定制延长健康寿命的方案。

 

个体化用药靶点发现、个性化老年保护干预措施及衰老和长寿生物标记领域也已有AI的参与,推进了衰老及疾病发展轨迹的研究。同时,越来越多的AI工具可以收集患者的衰老速度等健康数据,用于疾病预后。

 

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此外,AI技术对长寿医学本身的发展也起着关键作用。

 

医生及科研人员可以利用AI工具,将衰老作为一种疾病进行监测和治疗,并验证干预方式的有效性和安全性。唯有通过了这一步,相关药物才能送至国家监管部门审批,以便医生制定和完善临床方案,用于临床实践,并推动学界将长寿医学正式纳入医学研究领域。

 

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而想要让临床医生接纳和使用AI工具,就需要让他们参与到研究中来,与老年学家和AI研究人员密切合作。同时,医生需要接受专业、可靠的AI生物老年医学教育,以更好地利用先进技术诊治患者。

 

另外,长寿医学的发展也应利用低成本的技术改善健康不平等问题,并积极参与行业标准及法律法规的制定。

 

总而言之,随着基于AI的长寿医学研究向临床实践阶段过渡,将会有更多高精尖的技术应用于长寿研究,催生更多安全、有效的延寿手段,并为人们提供定制化的延寿方案。在未来,借助于可穿戴设备等低成本技术,也一定会有越来越多的人能够享受到高质量的延寿服务。

 

 

 

 

参考文献:

 

[1].https://www.nature.com/articles/s43587-020-00020-4

 

[2].Zhavoronkov A, Mamoshina P. Deep Aging Clocks: The Emergence of AI-Based Biomarkers of Aging and Longevity. Trends Pharmacol Sci. 2019 Aug;40(8):546-549. doi: 10.1016/j.tips.2019.05.004. Epub 2019 Jul 3. PMID: 31279569.